De prijzen van uw producten kunnen uitdagend zijn. U wilt productiekosten verantwoorden, prijspunten gebruiken die klanten zich kunnen veroorloven en voldoende inkomsten genereren om activiteiten voort te zetten.
Buiten bedrijfsspecifieke factoren wilt u er ook zeker van zijn dat uw prijzen concurrerend zijn . Lage kosten trekken klanten aan, maar genereren minder inkomsten, en hogere prijzen zullen consumenten naar uw concurrenten sturen. Over het algemeen zoekt u bij het nemen van deze beslissingen naar een prijsstrategie.
Er zijn verschillende modellen die u kunt gebruiken, maar zoals hierboven vermeld, is het essentieel om te begrijpen wat trending is bij uw concurrenten. In dit bericht bespreken we de huidige prijstrends waarmee u rekening moet houden bij het waarderen van uw producten.
Contents
Prijstrends waarmee u rekening moet houden bij het waarderen van uw product
- Machine Learning-prijzen
- Op waarde gebaseerde prijzen
- Transparante prijzen
- Abonnementsprijzen
- Dynamische prijzen
- Geïndividualiseerde prijzen
1. Machine Learning-prijzen
Machine learning-prijzen, ook wel algoritmische prijzen en voorspellende prijzen genoemd, omvatten het gebruik van kunstmatige intelligentie om trends en historische gegevens te analyseren om de best mogelijke prijzen te bepalen. Deze algoritmen kunnen verschillende gegevenspunten bekijken, zoals de aankoopgeschiedenis van kopers, de huidige marktvraag en prijzen van concurrenten.
Een vorm van machine learning-prijsstelling die u misschien al kent, is verkoopprognoses. AI gebruikt gegevens uit de verkoopgeschiedenis van uw bedrijf, zoals het aantal deals dat voor een bepaalde prijs is gesloten, om toekomstige verkopen, ook wel inkomsten genoemd, te voorspellen. U kunt ook een verkoopprognose uitvoeren om te zien hoe de omzet eruit zou zien bij een ander prijsniveau, om vergelijkingen te maken en te beslissen welk prijsmodel het meeste succes oplevert.
Deze prijsstrategie is waardevol omdat er gebruik wordt gemaakt van gegevens om voorspellingen in plaats van menselijke aannames. Hoewel deze strategie een op zichzelf staand hulpmiddel kan zijn, gebruiken andere trends op deze lijst AI en algoritmen om uiteindelijke prijspunten te ontwikkelen.
2. Op waarde gebaseerde prijzen
Op waarde gebaseerde prijzen houden in dat producten en diensten worden geprijsd op basis van wat uw klanten bereid zijn te betalen. In plaats van te prijzen op basis van wat u denkt dat de kosten zouden moeten zijn, analyseert u de waarde die klanten zullen halen uit het product of de dienst en prijst u dienovereenkomstig.
Deze strategie vereist een grondige analyse en begrip van uw doelmarkt en hun koperspersona's, aangezien u hun inzicht gebruikt om te begrijpen wat ze wel en niet belangrijk vinden in de producten die ze kopen. Een gangbare praktijk is om gesprekken te voeren met bestaande klanten om te begrijpen wat ze zouden uitgeven nadat ze het product hebben gebruikt.
Op waarde gebaseerde prijzen zijn een klantgericht model dat klantenloyaliteit en -behoud kan stimuleren, aangezien u ' hun pijnpunten oplossen zonder te veel te belasten.
3. Transparante prijzen
Consumenten hebben meer dan ooit toegang tot de informatie die ze nodig hebben om productopties af te wegen voordat ze een aankoop doen. Ze hoeven niet langer elk bedrijf te bezoeken waarin ze geïnteresseerd zijn; ze kunnen gewoon online kijken. Consumenten met een smartphone kunnen zelfs in uw winkel staan en uw prijzen vergelijken met die van een concurrent naast de deur.
Gezien deze factoren houdt transparante prijsstelling in dat de toegang die klanten hebben wordt erkend en dat ze de informatie krijgen die ze nodig hebben om hun beslissingen te nemen. Ze moeten gemakkelijk prijzen op uw sitepagina's kunnen vinden en begrijpen waarvoor ze betalen. Klanten die u verkiezen boven een concurrent, mogen niet verrast worden door onverwachte verborgen kosten. In wezen weten klanten al wat hun bonnen zullen zeggen en zullen ze niet aarzelen om ergens anders heen te gaan als u bedriegt.
U kunt het zo zien: als u een SaaS-bedrijf bent met gelaagde pakketten , transparant zijn betekent een overzicht geven van de functies die op elk prijsniveau zijn inbegrepen. In plaats van een pakket te kiezen en er het beste van te hopen, kunnen consumenten weloverwogen beslissingen nemen en indien nodig ergens anders heen gaan.
4. Abonnementsprijzen
Steeds meer diensten en producten worden op abonnementsbasis aangeboden, van videostreamingplatforms tot beautyproducten.
Abonnementsprijzen zijn trending omdat het bedrijven helpt een consistente inkomstenstroom te genereren en langdurige relaties met loyale klanten op te bouwen. Deze consumenten bieden vervolgens waardevol inzicht in hoe uw producten worden gebruikt en helpen u verbeteringen en ontwikkelingen door te voeren op basis van hun behoeften. Bovendien is de perceptie dat incrementele kosten lager zijn dan forfaitaire kosten, die betaalbaarder zijn.
Klanten waarderen abonnementsprijzen vanwege het gemak dat ze niet hoeven te onthouden om opnieuw te kopen en, zoals hierboven vermeld , de kostenefficiëntie van kleinere maandelijkse betalingen. Als u verschillende gelaagde abonnementen aanbiedt, hechten zij ook waarde aan schaalbaarheid naarmate de behoeften evolueren.
Netflix, een videostreamingservice, biedt een abonnementsmodel dat u wellicht kent. Ze bieden drie verschillende abonnementen op basis van het aantal apparaten dat tegelijkertijd kan streamen en de videokwaliteit. Als u ervoor kiest om te upgraden of te downgraden, ontvangt u een evenredige terugbetaling voor het ongebruikte deel van het oorspronkelijke abonnement.
5. Dynamische prijsstelling
Dynamische prijsstelling kent veel verschillende namen: vraagprijsstelling, tijdgebaseerde prijsstelling, geografische prijsstelling en piekprijsstelling. Het model houdt in dat producten en diensten worden geprijsd op basis van de marktvraag en de huidige economische omstandigheden.
De meeste bedrijven die deze strategie gebruiken, gebruiken machine learning om tot definitieve prijspunten te komen. Algoritmen analyseren factoren zoals prijzen van concurrenten, marktvraag en consumentengedrag en passen prijzen aan relevante omstandigheden aan.
Aangezien de markt en de eisen van de consument voortdurend veranderen, kan het gebruik van dit model frequente prijsaanpassingen vereisen. Rideshare-bedrijven gebruiken bijvoorbeeld vaak piekprijzen wanneer een groot aantal klanten ritten in hetzelfde gebied aanvraagt, maar er niet genoeg chauffeurs zijn om aan elk verzoek te voldoen. De algoritmen detecteren een grotere vraag en verhogen de prijzen totdat er voldoende beschikbare chauffeurs zijn. De kosten zullen uiteindelijk dalen, maar degenen die graag naar huis wilden, betaalden een hoger tarief en de bedrijven genereerden meer inkomsten.
Wilt u een beter beeld krijgen van wat dynamische prijzen zijn en hoe dit uw bedrijf kan beïnvloeden? ? Bekijk de onderstaande video.
6. Gepersonaliseerde prijzen
Gepersonaliseerde prijsstelling is een gerichte benadering die zich richt op prijsstelling op basis van kooppatronen van consumenten. De methode gebruikt de winkelgeschiedenis van klanten om te raden wat ze vervolgens zullen kopen en hoeveel ze zouden betalen. Deze informatie helpt bedrijven terugkerende klanten de best mogelijke prijzen en hypergerichte deals te bieden.
Gepersonaliseerde prijzen maken vaak gebruik van machine learning door middel van algoritmische aanbevelingen. Klanten kunnen bijvoorbeeld aanbiedingen zien op e-commercesites die dingen zeggen als “Klanten die [productnaam] hebben gekocht, hebben ook [productnaam] gekocht” op een afrekenpagina. Op Spotify, een muziekstreamingservice, gebruiken Discover Weekly-afspeellijsten de luistergeschiedenis van klanten om nieuwe muziek aan te bevelen. Over het algemeen voorspelt u wat klanten leuk zullen vinden op basis van hun geschiedenis met uw bedrijf en gebruikt u dat inzicht om aanbevelingen te doen en verdere verkopen te stimuleren.
Deze strategie is trending omdat het klantenloyaliteit inspireert. Klanten hebben het gevoel dat u hun wensen begrijpt en hen biedt wat ze nodig hebben, soms voordat ze zelfs maar weten dat ze het nodig hebben.
Kies een trend die aansluit bij uw zakelijke behoeften
Er zijn verschillende factoren waarmee u rekening moet houden bij het prijzen van uw producten. Hoewel het leuk kan zijn om simpelweg te rekenen op basis van productiekosten, kunt u klanten verliezen als uw prijzen hoger zijn dan de waarde.
Overweeg in plaats daarvan gebruik te maken van prijstrends bij het waarderen van uw producten. Of het nu gaat om machine learning om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen of het gebruik van een abonnementsmodel met getrapte opties, de strategie die u kiest, moet logisch zijn voor uw bedrijf en u helpen uw concurrentie het hoofd te bieden.